Funding

CattleWeight AI is developed by Tuul UG as a research and development project funded through the ProFIT Brandenburg programme of the Investitionsbank des Landes Brandenburg (ILB).

Gefördert aus Mitteln der Europäischen Union und des Landes Brandenburg

Das Vorhaben

Die Tuul UG entwickelt mit CattleWeight AI ein Verfahren zur kontaktlosen Bestimmung des Lebendgewichts von Rindern. Statt Waage und Fangstand genügt ein handelsübliches iPhone Pro: Die Tierhalterin oder der Tierhalter umrundet das Tier mit dem Smartphone, die Anwendung führt dabei durch die Aufnahme. Aus der LiDAR-gestützten 3D-Erfassung rekonstruiert das System ein dreidimensionales Modell des Tieres und schätzt aus der gemessenen Körpergeometrie mittels trainierter KI-Modelle das Gewicht. Das Ergebnis wird der Herdenverwaltung und dem Gewichtsverlauf des Einzeltiers zugeordnet.

Das Vorhaben verbindet dazu mobile 3D-Erfassung, Punktwolken-Registrierung, KI-gestützte Erkennung anatomischer Messpunkte und ein cloudbasiertes Auswertungs-Backend zu einer durchgängigen Verarbeitungskette vom Scan bis zum dokumentierten Gewicht.

Ziele des Vorhabens

Kontaktlose Gewichtsschätzung mit einer Zielgenauigkeit von etwa ±3 % im Vergleich zur geeichten Viehwaage.
Wegfall von Waage und Fixierung und damit deutlich weniger Stress für das Tier sowie weniger Aufwand und Risiko für den Betrieb.
Häufigere Gewichtskontrolle als betriebliche Routine — als Grundlage für Fütterung, Tiergesundheit, Zuchtauswahl und Vermarktungszeitpunkt.
Robuster Einsatz unter realen Stallbedingungen und auf der Weide, ohne Zusatzhardware oder besondere Vorbereitung des Tieres.
Aufbau einer belastbaren Referenzdatenbasis aus 3D-Aufnahmen und geeichten Wiegungen zur Validierung der Modelle.

Erwartete Ergebnisse

Eine praxistaugliche iOS-Anwendung für die geführte 3D-Erfassung von Rindern; der Beta-Rollout mit Partnerbetrieben beginnt im Oktober 2026.
Trainierte KI-Modelle für 3D-Rekonstruktion, Erkennung anatomischer Messpunkte und Gewichtsschätzung inklusive dokumentierter Genauigkeitsbewertung.
Ein Cloud-Backend mit Herdenverwaltung, Gewichtshistorie und Datenexport für die betriebliche Dokumentation.
Übertragbare Vorarbeiten für stationäre Lösungen (fest installierte Kameras, Treibgänge) sowie Schnittstellen zur Anbindung an bestehende Herden- und ERP-Systeme.
Sicherung und Ausbau qualifizierter Entwicklungsarbeitsplätze am Standort Brandenburg.

The project in English

Project. Tuul UG is developing CattleWeight AI, a method for estimating the live weight of cattle without a scale and without restraining the animal. The farmer walks around the animal with a standard iPhone Pro while the app guides the capture; the LiDAR-based 3D scan is reconstructed into a three-dimensional model of the animal, and trained AI models estimate its weight from the measured body geometry. Each result is written to the herd record and the animal's weight history.

Objectives. Contactless weight estimation to roughly ±3% of a certified livestock scale; removing the scale and the chute, and with them the stress, labour and risk of conventional weighing; making frequent weight checks a routine basis for feeding, animal health, breeding selection and marketing decisions; and reliable operation in real barn and pasture conditions without extra hardware.

Expected results. A field-ready iOS application, with the partner beta starting in October 2026; validated AI models for 3D reconstruction, anatomical landmark detection and weight estimation; a cloud backend with herd management, weight history and data export; and the groundwork for fixed-installation and enterprise integrations.

Funding details

Programme: ProFIT Brandenburg
Funding body: Investitionsbank des Landes Brandenburg (ILB)
Sources of funding: European Regional Development Fund (EFRE) and the State of Brandenburg
Beneficiary: Tuul UG — imprint